GPU再遇坏音问，亚马逊AI芯片拿下大订单
发布日期：2024-10-29 06:05 点击次数：121
（原标题：GPU再遇坏音问，亚马逊AI芯片拿下大订单）
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起首：实质编译自WSJ，谢谢。
亚马逊和初创公司 Databricks 达成了一项为期五年的合同，该合同不错为寻求构建我方的东谈主工智能才气的企业裁汰资本。
Databricks 将使用亚马逊的 Trainium AI 芯片来守旧一项作事，匡助企业定制 AI 模子或构建我方的模子。亚马逊示意，与英伟达的图形处理单位 (GPU) 等在 AI 芯片商场占据主导地位的竞争敌手比拟，客户使用其自主研发的芯片的用度更低。
亚马逊和 Databricks 拒却自大该合同的财务条件。
这次交游达成之际，Databricks、亚马逊和其他企业技艺公司（如微软、Salesforce和Databricks 的竞争敌手Snowflake ）正在积极争取 AI 业务。与此同期，企业技艺高管示意，当今是时代施展 AI 投资正在产生薪金了。
Databricks昨年斥资约 13 亿好意思元收购了东谈主工智能初创公司 MosaicML ，并正在扩大被收购公司的作事，以赢得企业东谈主工智能交游的一部分。Databricks生成东谈主工智能副总裁Naveen Rao示意，与亚马逊的和谐最终将使企业东谈主工智能变得更快、更低廉，因为它不错将使用亚马逊东谈主工智能芯片所揣时度力的资本转嫁出去。
早期的东谈主工智能收效依赖于使用公司的私东谈主数据来定制东谈主工智能。举例，构建定制的客户作事聊天机器东谈主不错匡助裁汰职工资本。
关于亚马逊来说，这意味着不时将我方定位为中立的东谈主工智能技艺提供商，为企业提供在其平台上使用和定制来自繁密供应商的各式东谈主工智能模子的才气。
Databricks 通过出租分析、东谈主工智能和其他基于云的软件来赢利，这些软件运用东谈主工智能数据匡助企业构建企业技艺器具。这家总部位于旧金山的公司昨年 9 月示意，其估值为 430 亿好意思元。
这两家公司刻下已诞生和谐伙伴关系，客户不错在亚马逊的云狡计平台 Amazon Web Services 上启动 Databricks 数据作事。Databricks 还通过 AWS 租用 Nvidia GPU，并将把柄交游使用更多 GPU。Rao 示意，使用 AWS 的客户为 Databricks 创造了迥殊 10 亿好意思元的收入，AWS 是这门户据公司增长最快的云和谐伙伴。
WW Grainger首席技艺官Jonny LeRoy示意，这家工业供应商正在使用东谈主工智能匡助客户了解其家具。LeRoy 示意，这家总部位于伊利诺伊州的公司正在使用东谈主工智能模子和Databricks 的检索增强生成系统来构建其客户作事器具，并筹画在后台使用亚马逊的芯片。
一些技艺分析师和商界首级示意，亚马逊并不被粗鄙以为是东谈主工智能调动限制的教诲者，它需要施展我方或者与微软和谷歌竞争。亚马逊东谈主工智能重启的一部分涉过甚东谈主工智能芯片 Trainium 和 Inferentia，这些芯片专为构建和使用东谈主工智能模子而遐想。与 Nvidia 更通用的 GPU 比拟，这种定制芯片效用更高，因为它们只为一件事而遐想。
亚马逊对其定制 AI 芯片的宣传是：资本更低。AWS狡计和收集作事副总裁Dave Brown示意，客户不错比使用其他硬件少支付约 40% 的用度。
“若是客户无法揣时度力任何用度，况兼他们现存的责罚决策对他们来说成果很好，那么他们就不会更换责罚决策，”布朗说。“因此，终了这些资本揣时度力特殊穷困。”
布朗拒却自大有些许亚马逊客户使用其定制芯片而不是 Nvidia 的 GPU。
汽车购物网站 Edmunds.com 的技艺副总裁Greg Rokita示意，该网站正在使用 Databricks 构建一款东谈主工智能器具，匡助客户细则购买电动汽车时不错享受哪些优惠。Rokita示意，构建东谈主工智能系统的资本裁汰是一大上风，尤其是因为自建东谈主工智能比租用供应商的私东谈主模子更受接待。
NinjaTech AI 是一家开采奉行任务的AI 代理的初创公司，该公司示意，通过使用 Trainium 芯片，它每月在狡计上破耗约 25 万好意思元，而使用 Nvidia 的 GPU 则需要 75 万至 120 万好意思元。其他使用亚马逊定制 AI 芯片的客户包括 Anthropic、Airbnb、Pinterest和 Snap。
但亚马逊并不是 Nvidia 的惟一替代品。Nvidia 的老敌手AMD 有我方的 GPU 家具线，谷歌坐褥名为 Tensor Processing Units 的里面芯片，而 Groq 和 Cerebras 等初创公司也开采了我方的单一用途 AI 芯片。
商场商酌和信息技艺策划公司Gartner 的分析师Chirag Dekate示意：“关于企业来说，底层技艺并不穷困，技艺带来的价值才是最穷困的。若是是 Trainium，那很好。若是是 CPU，那也很好。若是是 GPU，那也很好。但关于最终用户来说，这并不穷困。”
https://www.wsj.com/articles/amazon-databricks-strike-five-year-deal-around-ai-chips-a2a135ab?mod=tech_lead_pos2
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